Massgeschneiderte Data-Streaming-Lösungen mit Apache Kafka
Mit Apache Kafka Data Streaming von mesoneer machen Sie Ihr Unternehmen schon heute fit für die Anforderungen von morgen. Optimieren Sie Ihre Datenarchitektur und machen Sie Ihre Geschäftsmodelle ready für künstliche Intelligenz (KI).
Diese Unternehmen vertrauen auf mesoneer
DATA REVOLUTION
Werden Sie mit Apache Kafka Teil der Daten-Revolution!
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Ihre Daten schneller fliessen als Ihre Gedanken. In dieser Welt reagieren Sie auf Daten, während diese entstehen – und nicht erst im Nachhinein. Solche Echtzeit-Einsichten erlauben datenbasierte Entscheidungen genau dann, wenn sie am wichtigsten sind. Egal ob Echtzeit-Betrugserkennung verdächtiger Transaktionen bei Banken, Produktempfehlungen in Online-Shops oder Datendrehscheibe, damit Züge bei der SBB zum genau richtigen Zeitpunkt abfahren – Data Streaming mit Apache Kafka revolutioniert, wie Daten genutzt werden.
Services
Aus Daten das Maximum rausholen
Als offizielle Partnerin von Confluent, Red Hat und IBM ist mesoneer Expertin für robuste und skalierbare Kafka-Data-Streaming-Lösungen, sei es das Konzipieren und Aufbauen von Architekturen oder das Integrieren von Datenquellen. Für ein effizientes Vorgehen nutzen wir Best Practices und unsere Kafka Blueprints. So schaffen wir es, die Verwaltung von Kafka-Clustern in nützlicher Frist zu automatisieren, zu optimieren und zu skalieren.
Wie können wir Sie beim Thema Data Streaming unterstützen?
Wählen Sie aus unseren Services jene aus, zu welchen Sie mehr erfahren möchten.
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Schulung & Beratung
Profitieren Sie von unserer umfassenden Expertise in Data Streaming mit Apache Kafka. Unsere erfahrenen Expertinnen und Experten helfen Ihnen, massgeschneiderte Lösungen für Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zu entwickeln. Setzen Sie auf professionelle Schulungen und Beratung, um das volle Potenzial von Apache Kafka auszuschöpfen.
Angebot
Allgemeine Einführung und Grundlagen zu Kafka Data Streaming als Vorbereitung auf das Grundlagenzertifikat
Praxisorientierte Einführung in die Kafka-Entwicklung für Entwickler:innen aus anderen Bereichen
Hands-on Labs für Kafka-Entwickler (inkl. Entwicklung Kafka Connect, Kafka Streams und Apache Flink)
Benefits
Interaktives Setting mit Frage- und Übungsmöglichkeiten statt isoliertem Selbststudium
Orientierungshilfe im Kafka-Ökosystem für den gezielten Einsatz bestehender Tools und Konnektoren
Individualisierte Lernangebote vom Einstieg bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie Kafka Connect und Kafka Streams
Mögliche Use Cases
Technologisches Verständnis in Fachbereichen fördern, um vorhandenes Potenzial auszuschöpfen
Implementieren von Best Practices für die Verwendung von Kafka
Kennenlernen von Standard-Konnektoren verbreiteter Datenbanken, um Systeme wie SAP oder Salesforce anzubinden
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Workshops und Assessments
Sie wollen Ihre Unternehmensdaten verwerten, aber wissen nicht wo anfangen? Sind Sie unsicher bezüglich Ihrer aktuellen Datenarchitektur? Mit unseren Workshops und Assessments begleiten wir Sie bei der Identifizierung von Use Cases, der Modellierung von Events und zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Daten optimal nutzen.
Angebot
Data-Streaming-Discovery-Workshop zur Potenzialanalyse
Event-Modelling- und Event-Storming-Workshops zur Identifikation relevanter Datenflüsse
Data Streaming Review & Assessment zur Überprüfung bestehender Kafka-Integrationen
Benefits
Expertinnen und Experten mit entsprechenden Zertifizierungen und State-of-the-Art-Wissen
Erfahrung in End-to-End-Digitalisierung
Kenntnisse bezüglich branchentypischer Kernsysteme
Mögliche Use Cases
Konsistenz von Kundendaten aus unterschiedlichen Quellen wie HubSpot, Vertec und Abacus sicherstellen
Analyse und Verbesserung der aktuellen Daten- und Integrationsarchitekturen, um Leistung und Skalierbarkeit zu maximieren
Aufbau Center of Excellence (CoE) mit Best-Practice-Richtlinien, um die Nutzung von Apache Kafka zu standardisieren
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Minimum Viable Product (MVP)
Wagen Sie mit einem massgeschneiderten Minimum Viable Product (MVP) den Sprung ins Thema Data Streaming. Auf diese Weise lassen sich schnell, effizient und mit minimalem Risiko die Vorteile von Echtzeit-Datenströmen erleben, ohne ein umfangreiches Integrationsprojekt umzusetzen.
Angebot
Definition des MVP-Scopes
Implementierung mit Apache Kafka inklusive Testmöglichkeiten in einer Testumgebung
Erstellung einer Roadmap für den Go-Live und zukünftige Use Cases
Benefits
Schnelle Einführung und frühes Feedback dank agilem Vorgehen
Fokussierung auf essenzielle Funktionen spart Zeit und Geld, minimiert Risiken und vermeidet Fehlinvestitionen
Aufzeigen des Nutzens von Kafka als zentrale Datendrehscheibe
Mögliche Use Cases
Echtzeitaktualisierung von Kundenstammdaten zwischen CRM und E-Commerce-System
IoT-Sensordaten entgegennehmen und in Dashboard visualisieren
Technische Systemüberwachung mittels Echtzeit-Loganalysen
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Komplexe Daten-Architekturen
Unübersichtliches Datenchaos war gestern – mesoneer begleitet Unternehmen auf dem Weg zu einer strukturierten, robusten und skalierbaren Datenverarbeitung innerhalb bestehender Enterprise-Systemarchitekturen. Die Ablösung von Batch- durch Echtzeit-Datenstromverarbeitung verbessert dabei nicht nur die Datenaktualität, sondern entkoppelt Systeme für eine einfachere Datenarchitektur.
Angebot
Erweiterung oder Ablösung bestehender Legacy-Datenlandschaften durch Apache Kafka bei laufendem Betrieb
Begleitung bei Skalierung und Optimierung nach erfolgter Integration
Erarbeiten von spezialisierten Lösungen zur Bewältigung komplexer Anforderungen
Unterstützung interner Teams durch erfahrene Kafka-Expertinnen und Experten
Benefits
Zielgerichtete Ansätze und optimierten Prozesse ermöglichen schnelles Erreichen von Milestones
Bewährte Best Practices und Checklisten minimieren das Risiko von Fehlentscheidungen und schaffen Sicherheit
Flexible Ansätze erlauben Anpassungen an individuelle oder sich ändernde Anforderungen
Mögliche Use Cases
Logistik-Datendrehscheibe für bessere Transparenz in der Supply Chain, schnellere Identifikation von Engpässen und optimierte Lieferprozesse
Echtzeit-Überwachung von Vitaldaten in Krankenhäuser zur Verbesserung der Patientenversorgung
Personalisierte Kundeninteraktionen und Produktempfehlungen im E-Commerce
Unsere Apache Kafka Partner
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Case studies
Beispiele zur Implementierung von Datenstreaming
Erfahren Sie, wie unsere Kunden Data Streaming mit Apache Kafka in ihren Unternehmen implementiert haben und lassen Sie sich inspirieren, wie Sie Ihre Daten optimal nutzen können.
Intelligente Prozesslogik für moderne Bankprozesse bei acrevis
Mit der Einführung der neuen Kontowelt benötigte acrevis eine Lösung, welche die komplexe Produktlogik für Kundinnen, Kunden sowie Beratungsteams intuitiv abbildet. mesoneer entwickelte dafür eine wiederverwendbare Prozesskomponente, die Konfiguration, Auswahl und Bestellung gleichermassen einfach, effizient und fehlerfrei gestaltet.
Fraud Detection bei Instant Payments mit Apache Kafka
Ab dem 20. August 2024 lassen sich bei den grossen Schweizer Banken Instant-Zahlungen durchführen. Für Kund:innen eine praktische Sache - doch sollten Finanzinstitute ihre Systeme zeitnah um eine Data-Streaming-Plattform mit Real Time Fraud Detection ergänzen, damit die Kundschaft nicht nur von sofortigen sondern auch sicheren Zahlungen profitiert.
Die Echtzeit-Revolution im E-Commerce: optimierte Customer Journeys mit Apache Kafka
Forrester und Adobe sagten es schon im Jahr 2022: Um eine exzellente Customer Journey zu bieten, müssen Unternehmen diese personalisieren – auch im E-Commerce. Mit massgeschneiderten Datenstreaming-Lösungen auf Basis von Apache Kafka lässt sich das Verhalten von Kund:innen in Echtzeit analysieren und so deren Online-Shop-Erlebnis optimieren.
Alle Fallstudien
Benefits of Data Streaming
Kafka Data Streaming mit mesoneer
Seit 2014 modernisieren wir die Datenflüsse unserer Kunden mit agilen Methoden und ersetzen analoge Verarbeitung sowie Medienbrüche durch digitale Lösungen. Unsere Expertise im Bereich Apache Kafka erlaubt uns, modernste Data-Streaming-Plattformen zu erstellen, damit relevante Daten im ganzen Unternehmen schnell für alle verfügbar sind. Ganz gemäss unserer Vision: connecting. people. simplify.
Starke Partnerschaften
Dank Partnerschaften mit führenden Unternehmen wie Confluent, IBM und Red Hat sind wir stets up-to-date, bieten fundiertes Know-how und kreieren so erstklassige Lösungen.
Kafka Blueprints
Durch die Vielzahl an erfolgreich durchgeführten Kafka-Projekten verfügen wir nicht nur enormes Wissen, sondern auch eigene Blueprints, etablierte Vorgehensweisen, Best-Practices, Frameworks und Erfahrungsberichte.
Volle Entwicklungs-Power
Mit unseren Full-Stack-Profis entwickeln wir modernste Softwarelösungen. Auf diese Weise können wir Unternehmen von der Planung bis zur Implementierung, Wartung und kontinuierlicher Verbesserung ihrer Data-Streaming-Systeme begleiten.
10+ Jahre Erfahrung
Mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung im Bereich Kafka Data Streaming durften wir bereits namhafte Projekte umsetzen, beispielsweise die Integration von Datenservices für die SBB.
Blog
Alles zu Daten und KI
In unserem Blog teilt Mesoneer praktisches Wissen und Best Practices rund um modernes Datenstreaming, ereignisgesteuerte Architekturen und Echtzeitanalysen. Erfahren Sie, wie Sie Live-Daten in schnellere Entscheidungen, skalierbare Systeme und messbaren Geschäftswert umwandeln.
Daten & KI
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Apache Kafka geht live mit Version 3.3
Kafka 3.3 ist da – und bringt eine wichtige Änderung bei der internen Verwaltung von Metadaten. Das Apache-Kafka-Projekt trennt sich dazu von ZooKeeper. Beim Nachfolger KRraft handelt es sich um selbstverwaltetes Metadaten-Quorum.
Daten & KI
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Weshalb Banken von SOA zu EDA migrieren
Von historisch gewachsenen Unternehmensstrukturen zu modernen Lösungen: Unternehmen wechseln von proprietären ESB-Architekturen zu flexibleren und widerstandsfähigeren Optionen. Dies gilt insbesondere für die Finanzdienstleistungsbranche, die mit häufigen technischen und regulatorischen Änderungen zurechtkommen muss.
Daten & KI
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Höhepunkte des Kafka Summits in London 2024
Der diesjährige Kafka Summit fand vom 19. bis 20. März 2024 im ExCeL in London statt. Die mehr als 3000 begeisterten Teilnehmer konnten sich auf über 100 Sitzungen freuen, in denen die Zukunft des Datenstreamings diskutiert wurde. Der Star des Kongresses war jedoch Apache Flink, das zusammen mit Apache Kafka und Apache Iceberg die operativen und analytischen Bereiche zusammenführt und durch Universal Data Products die Grundlage des Datennetzes neu definiert. Ein Erfahrungsbericht mit persönlichen Highlights.
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